Maputo, 07 Mai (AIM) – O ministro da Saúde, Ussene Isse, exige decisões baseadas em dados e evidências na gestão da cadeia de abastecimento de medicamentos.
Advertiu que práticas assentes na improvisação continuam a comprometer a eficiência do sistema nacional de saúde.
Falando na abertura do II Conselho Nacional de Logística Farmacêutica e Artigos Médicos, hoje, em Maputo, o governante criticou a persistência de modelos de gestão empíricos.
“Actualmente, a gestão é empírica à base de emoções, não à base de evidências, com dados e números”, afirmou, ao defender maior rigor técnico no planeamento e distribuição de medicamentos.
Segundo Ussene Isse, a fraca utilização de dados tem provocado expiração de medicamentos, má distribuição e aquisição de produtos desajustados ao perfil epidemiológico do país. “Há produtos que expiram por má planificação. E estamos a aceitar doações que não respondem ao perfil de doenças do nosso país”, declarou, sem avançar números.
O ministro considerou que o problema não reside na falta de instrumentos de gestão, mas na forma como são aplicados. “Não é por falta de normas ou instrumentos de gestão. O problema somos nós”, afirmou. Acrescentou que o sector enfrenta ainda desafios ligados à corrupção, desvios e falta de responsabilização.
“Não haverá mais tolerância ao desperdício, ao roubo e ao deixa-andar”, advertiu, defendendo um comando único e maior integração entre programas e níveis de gestão no sistema nacional de saúde.
Por seu turno, a representante da Organização Mundial da Saúde em Moçambique, Nelida Cabral, afirmou que a logística farmacêutica é central para garantir cobertura universal de saúde. Defendeu cadeias de abastecimento integradas, maior coordenação institucional e aceleração da digitalização dos processos logísticos.
“Sem dados oportunos e fiáveis, a cadeia de abastecimento perde capacidade de resposta e eficiência”, sublinhou, apontando a visibilidade em tempo real da cadeia logística como elemento-chave para reduzir rupturas de stock e desperdícios evitáveis.
(AIM)
SNN / sg
